Lene Jung Kjær
Lektor
Sektion, Animal Welfare and Disease Control
Grønnegårdsvej 8
1870 Frederiksberg C
ORCID: 0000-0001-9659-4672
Big data - modelling of midges in Europa using machine learning techniques and satellite imagery
Cuellar, A. C., Kjær, L. J., Skovgaard, H., Nielsen, S. A., Stockmarr, A., Anderson, G., Lindström, A., Chirico, J., Lilja, T., Lühken, R., Steinke, S., Kiel, E., Larska, M., Hamnes, S. I., Sviland, S., Hopp, P., Brugger, K., Rubel, F., Balenghien, T., Garros, C. & 16 flere, , 2017, NKVet Symposium 2017 - abstract book.Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferenceabstrakt i proceedings › Forskning
Microclimatic temperatures increase the potential for vector-borne disease transmission in the Scandinavian climate
Haider, N., Kirkeby, Carsten, Kristensen, B., Kjær, Lene Jung, Havskov Sørensen, J. & Bødker, René, 2017, I: Scientific Reports. 7, 8175.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Microclimatic temperatures of Danish cattle farms: a better understanding of the variation in transmission potential of Schmallenberg virus
Haider, N., Cuellar, A. C., Kjær, Lene Jung, Havskov Sørensen, J. & Bødker, René, 2017, s. 54-55.Publikation: Konferencebidrag › Konferenceabstrakt til konference › Forskning
Modelling risk of tick exposure in southern Scandinavia using machine learning techniques, satellite imagery, and human population density maps
Kjær, Lene Jung, Korslund, L., Kjelland, V., Slettan, A., Andreassen, Å. K., Paulsen, K. M., Christensson, M., Kjellander, P., Teräväinen, M., Soleng, A., Edgar, K. S., Lindstedt, H. H., Schou, K. K. & Bødker, René, 2017.Publikation: Konferencebidrag › Paper › Forskning
Modelling tick abundance using machine learning techniques and satellite imagery
Kjær, Lene Jung, Korslund, L., Kjelland, V., Slettan, A., Andreassen, Å. K., Paulsen, K. M., Christensson, M., Kjellander, P., Teräväinen, M., Soleng, A., Edgar, K. S., Lindstedt, H. H., Schou, K. K. & Bødker, René, 2017.Publikation: Konferencebidrag › Paper › Forskning
Predicting tick abundance in Southern Scandinavia using machine learning techniques and satellite imagery – a part of the ScandTick Innovation project
Kjær, Lene Jung, Korslund, L., Kjelland, V., Slettan, A., Andreassen, Å. K., Paulsen, K. M., Christensson, M., Kjellander, P., Teräväinen, M., Soleng, A., Edgar, K. S., Lindstedt, H. H., Schou, K. K. & Bødker, René, 2017.Publikation: Konferencebidrag › Paper › Forskning
ID: 210601446
Flest downloads
-
141
downloads
A large-scale screening for the taiga tick, Ixodes persulcatus, and the meadow tick, Dermacentor reticulatus, in southern Scandinavia, 2016
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Letter › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet -
74
downloads
Quantifying the potential for bluetongue virus transmission in Danish cattle farms
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet -
54
downloads
Predicting the spatial abundance of Ixodes ricinus ticks in southern Scandinavia using environmental and climatic data
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet