Dan Børge Jensen
Lektor
- Udgivet
Unweaving tangled mortality and antibiotic consumption data to detect disease outbreaks – Peaks, growths, and foresight in swine production
Antunes, A. C. L., Jensen, V. F. & Jensen, Dan Børge, 2019, I: PLoS ONE. 14, 10, 19 s., e0223250.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Standing equine cheek tooth extraction: A multivariate analysis of the effect of antibiotics on the risk of post-operative complications
Christiansen, M. S., Rosenmeier, J. G., Jensen, Dan Børge & Lindegaard, Casper, 2023, I: Equine Veterinary Journal. 55, 6, s. 968-978Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Describing temporal variation in reticuloruminal pH using continuous monitoring data
Denwood, Matt, Kleen, J. L., Jensen, Dan Børge & Jonsson, N. N., 2018, I: Journal of Dairy Science. 101, 1, s. 233-245 13 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Automatic monitoring and detection of tail-biting behavior in groups of pigs using video-based deep learning methods
Hakansson, Franziska & Jensen, Dan Børge, 2023, I: Frontiers in Veterinary Science. 9, 1099347.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Different reticuloruminal pH metrics of high-yielding dairy cattle during the transition period in relation to metabolic health, activity, and feed intake
Heirbaut, S., Jensen, Dan Børge, Jing, X. P., Stefańska, B., Lutakome, P., Vandaele, L. & Fievez, V., 2022, I: Journal of Dairy Science. 105, 8, s. 6880-6894 15 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Comparison of architectures and training strategies for convolutional neural networks intended for location-specific counting of slaughter pigs
Jensen, Dan Børge, Vestbjerg Larsen, M. L. & Pedersen, L. J., 2019, Precision Livestock Farming 2019 : Papers Presented at the 9th European Conference on Precision Livestock Farming, ECPLF 2019. O'Brien, B., Hennessy, D. & Shalloo, L. (red.). s. 476-483 8 s. (Precision Livestock Farming 2019 - Papers Presented at the 9th European Conference on Precision Livestock Farming, ECPLF 2019).Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Early warning of diarrhea and pen fouling in growing pigs using sensor-based monitoring
Jensen, Dan Børge, Toft, N. & Kristensen, Anders Ringgaard, jun. 2016. 1 s.Publikation: Konferencebidrag › Konferenceabstrakt til konference › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
A multivariate dynamic linear model for early warnings of diarrhea and pen fouling in slaughter pigs
Jensen, Dan Børge, 3 feb. 2016, Up to date with pig: Book of presentations of the 3rd CPH Pig seminar.Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Bidrag til rapport › Formidling
Dynamic forecasting of individual cow milk yield in automatic milking systems
Jensen, Dan Børge, van der Voort, M. & Hogeveen, H., nov. 2018, I: Journal of Dairy Science. 101, 11, s. 10428-10439 12 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Bayesian prediction of bacterial growth temperature range based on genome sequences.
Jensen, Dan Børge, Vesth, T. C., Hallin, P. F., Pedersen, A. G. & Ussery, D. W., 2012, I: BMC Genomics. Volume 13 Supplement 7Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
ID: 44182188
Flest downloads
-
296
downloads
The intelligent pig barn
Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning
Udgivet -
169
downloads
Bayesian integration of sensor information and a multivariate dynamic linear model for prediction of dairy cow mastitis
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet -
165
downloads
Temperature as a predictor of fouling and diarrhea in Slaughter pigs
Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferenceabstrakt i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet