Dan Børge Jensen
Lektor
- Udgivet
A multivariate dynamic linear model for early warnings of diarrhea and pen fouling in Slaughter pigs
Jensen, Dan Børge, Toft, N. & Kristensen, Anders Ringgaard, 1 apr. 2017, I: Computers and Electronics in Agriculture. 135, s. 51-62 10 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
A simulation study to evaluate the performance of five statistical monitoring methods when applied to different time-series components in the context of control programs for endemic diseases
Lopes Antunes, A. C., Jensen, Dan Børge, Halasa, T. & Toft, N., 2017, I: PLoS ONE. 12, 3, 0173099.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Automatic counting and positioning of slaughter pigs within the pen using a convolutional neural network and video images
Jensen, Dan Børge & Pedersen, L. J., 2021, I: Computers and Electronics in Agriculture. 188, 106296.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Automatic monitoring and detection of tail-biting behavior in groups of pigs using video-based deep learning methods
Hakansson, Franziska & Jensen, Dan Børge, 2023, I: Frontiers in Veterinary Science. 9, 1099347.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Bayesian integration of sensor information and a multivariate dynamic linear model for prediction of dairy cow mastitis
Jensen, Dan Børge, Hogeveen, H. & De Vries, A., 2016, I: Journal of Dairy Science. 99, 9, s. 7344-7361 18 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Bayesian prediction of bacterial growth temperature range based on genome sequences.
Jensen, Dan Børge, Vesth, T. C., Hallin, P. F., Pedersen, A. G. & Ussery, D. W., 2012, I: BMC Genomics. Volume 13 Supplement 7Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Bayesian prediction of microbial oxygen requirement
Jensen, Dan Børge & Ussery, D. W., 2013, I: F1000Research. 2, 184.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Comparison of strategies for combining dynamic linear models with artificial neural networks for detecting diarrhea in slaughter pigs
Jensen, Dan Børge & Kristensen, Anders Ringgaard, okt. 2016, I: Journal of Animal Science. 94, Supplement 5, s. 84-84 1 s., 0173.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Konferenceabstrakt i tidsskrift › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Comparison of time-series models for monitoring temporal trends in endemic diseases sero-prevalence: Lessons from porcine reproductive and respiratory syndrome in Danish swine herds
Lopes Antunes, A. C. & Jensen, Dan Børge, 2019, I: BMC Veterinary Research. 15, 1, 8 s., 231.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Describing temporal variation in reticuloruminal pH using continuous monitoring data
Denwood, Matt, Kleen, J. L., Jensen, Dan Børge & Jonsson, N. N., 2018, I: Journal of Dairy Science. 101, 1, s. 233-245 13 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
ID: 44182188
Flest downloads
-
296
downloads
The intelligent pig barn
Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning
Udgivet -
169
downloads
Bayesian integration of sensor information and a multivariate dynamic linear model for prediction of dairy cow mastitis
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet -
165
downloads
Temperature as a predictor of fouling and diarrhea in Slaughter pigs
Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferenceabstrakt i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet