Dan Børge Jensen

Dan Børge Jensen

Lektor

Medlem af:

    ORCID: 0000-0002-9437-0605

    Udgivelsesår:
    Alle
    11 - 20 ud af 39Pr. side: 10
    Sortering: Titel
    1. Udgivet

      Bayesian prediction of mastitis using sensor data routinely collected in dairy herds

      Jensen, Dan Børge & Devries, A., aug. 2015, Book of Abstracts of the 66th Annual Meeting of the European Federation of Animal Science. s. 297 1 s.

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferenceabstrakt i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    2. Udgivet

      Bayesian prediction of microbial oxygen requirement

      Jensen, Dan Børge & Ussery, D. W., 2013, I: F1000Research. 2, 184.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    3. Udgivet

      Combining a multivariate dynamic linear model and a naive Bayesian classifier for mastitis detection

      Jensen, Dan Børge & De Vries, A., 2016. 1 s.

      Publikation: Konferencebidrag › Poster › Forskning › fagfællebedømt

    4. Udgivet

      Combining a multivariate dynamic linear model with artificial neural networks for detecting diarrhea in slaughter pigs

      Jensen, Dan Børge, Kristensen, Anders Ringgaard & Pedersen, L. J., feb. 2017.

      Publikation: Konferencebidrag › Konferenceabstrakt til konference › Forskning

    5. Udgivet

      Comparison of architectures and training strategies for convolutional neural networks intended for location-specific counting of slaughter pigs

      Jensen, Dan Børge, Vestbjerg Larsen, M. L. & Pedersen, L. J., 2019, Precision Livestock Farming 2019 : Papers Presented at the 9th European Conference on Precision Livestock Farming, ECPLF 2019. O'Brien, B., Hennessy, D. & Shalloo, L. (red.). s. 476-483 8 s. (Precision Livestock Farming 2019 - Papers Presented at the 9th European Conference on Precision Livestock Farming, ECPLF 2019).

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    6. Udgivet

      Comparison of strategies for combining dynamic linear models with artificial neural networks for detecting diarrhea in slaughter pigs

      Jensen, Dan Børge & Kristensen, Anders Ringgaard, okt. 2016, I: Journal of Animal Science. 94, Supplement 5, s. 84-84 1 s., 0173.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Konferenceabstrakt i tidsskrift › Forskning › fagfællebedømt

    7. Udgivet

      Comparison of time-series models for monitoring temporal trends in endemic diseases sero-prevalence: Lessons from porcine reproductive and respiratory syndrome in Danish swine herds

      Lopes Antunes, A. C. & Jensen, Dan Børge, 2019, I: BMC Veterinary Research. 15, 1, 8 s., 231.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    8. Udgivet

      Describing temporal variation in reticuloruminal pH using continuous monitoring data

      Denwood, Matt, Kleen, J. L., Jensen, Dan Børge & Jonsson, N. N., 2018, I: Journal of Dairy Science. 101, 1, s. 233-245 13 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    9. Udgivet

      Different reticuloruminal pH metrics of high-yielding dairy cattle during the transition period in relation to metabolic health, activity, and feed intake

      Heirbaut, S., Jensen, Dan Børge, Jing, X. P., Stefańska, B., Lutakome, P., Vandaele, L. & Fievez, V., 2022, I: Journal of Dairy Science. 105, 8, s. 6880-6894 15 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    10. Dynamic forecasting of individual cow milk yield in automatic milking systems

      Jensen, Dan Børge, van der Voort, M. & Hogeveen, H., nov. 2018, I: Journal of Dairy Science. 101, 11, s. 10428-10439 12 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    Forrige 1 2 3 4 Næste

    ID: 44182188